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1. 基于带收缩因子的粒子群优化算法的二重数值积分

施美珍林健良

计算机应用 2011, 31 (11): 3094-3096. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03094

摘要（1405）

PDF （417KB）（506）

提出了基于带收缩因子的粒子群优化(PSO-CF)算法求解二重数值积分的方法。PSO-CF算法初始时在积分区域内随机选取一定的分割点，粒子的速度采用收缩因子进行更新，粒子将朝着更好的位置移动。该算法基于分割后的每一个小矩形的4顶点和4内点及中心点定义适应值，用来评价粒子的优劣，通过反复迭代优化粒子。PSO-CF算法对最优粒子采用复化4内点公式计算二重数值积分。仿真实例表明，该算法积分精度较高，效果良好。

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2. 一维下料问题的AB分类法

林健良

计算机应用 2009, 29 (05): 1461-1466.

摘要（1119）

PDF （545KB）（1282）

为了解决大规模的一维下料问题的计算困难, 根据一维下料问题的特点，把贪心算法和随机搜索技术有机地结合起来，利用随机搜索技术对贪心算法进行了有效的改进,提出了一种简单实用的AB分类法。实验表明，该算法对规模较大的问题也能较快地获得问题最优解或精度较高的近似最优解。